<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"/>
    <title></title>
    <link rel="Stylesheet" href="../css/analysis.css" />
    <script type="text/javascript">
        function init() {
            if (window.location.hash) {
                var parentDiv, nodes, i, helpInfo, helpId, helpInfoArr, helpEnvFilter, envContent, hideEnvClass, hideNodes;
                helpInfo = window.location.hash.substring(1);
                    if(helpInfo.indexOf("-")) {
                        helpInfoArr = helpInfo.split("-");
                        helpId = helpInfoArr[0];
                        helpEnvFilter = helpInfoArr[1];
                    }
                    else {
                        helpId = helpInfo;
                    }
                parentDiv = document.getElementById("topics");
                nodes = parentDiv.children;
                    hideEnvClass = (helpEnvFilter === "OnlineOnly"? "PortalOnly": "OnlineOnly");
                    if(document.getElementsByClassName) {
                        hideNodes = document.getElementsByClassName(hideEnvClass);
                    }
                    else {
                        hideNodes = document.querySelectorAll(hideEnvClass);
                    }
                for(i=0; i < nodes.length; i++) {
                    if(nodes[i].id !== helpId) {
                        nodes[i].style.display ="none";
                    }
                    }
                    for(i=0; i < hideNodes.length; i++) {
                        hideNodes[i].style.display ="none";
                    }
                }
            }
    </script>
</head>
<body onload="init()">
<div id="topics">
    <div id="toolDescription" class="regularsize">
        <h2>Summarize Within</h2><p/>
        <h2><img src="../images/GUID-9B12DB3F-AA7B-41EB-87C6-D2DEC3D52DA9-web.png" alt="Summarize Within"></h2>
        <hr/>
    <p>This tool finds features (and portions of features) that are within the boundaries of areas in the first input layer.  
        <ul>
            <li>Given a layer of watershed boundaries and a layer of land-use boundaries, calculate total acreage of land-use type for each watershed. 
            </li>
            <li>Given a layer of parcels in a county and a layer of city boundaries, summarize the average value of vacant parcels within each city boundary.
            </li>
        </ul>
        
    </p>
    <p>If  <b>Use current map extent</b> is checked, only those features in the input layer and the layer to be summarized that are visible within the current map extent will be analyzed.  If unchecked, all features in both the input layer and the  layer to be summarized will be analyzed, even if they are outside the current map extent.
    </p>
    </div>
    <!--Parameter divs for each param-->
    <div id="sumWithinLayer">
        <div><h2>Choose area layer to summarize other features within its boundaries</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>The area layer that will be used to summarize features that fall within its boundaries.
 You can choose to summarize within a polygon  layer that you provide or within square or hexagon bins that are generated when the tool runs.  When generating bins, for  <b>Square</b>, the number and units specified determine the height and length of the square. For <b>Hexagon</b>, the number and units specified  determine the distance between parallel sides.
            </p>
            <p>Для аналізу з використанням квадратних або шестикутних контейнерів потрібна система координат проекції. Можна задати Систему координат процесу у Середовищах аналізу. Якщо для системи координат процесу не задано систему координат проекції, вам буде запропоновано установити її при запуску аналізу .
            </p>
            <p>Можна не тільки обирати шар на карті, а й обрати  <b>Вибрати шар аналізу</b> внизу розкривного списку для огляду ваших ресурсів, які містяться у наборі даних спільного файлового сховища великих даних або у векторному шарі. Ви можете додатково застосувати фільтр на вашому вхідному шарі або застосувати вибір на розміщених на хості шарах, доданих до вашої карти. Фільтри та вибори застосовуються тільки для аналізу. 
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="summaryLayer">
        <div><h2>Choose layer to summarize</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Features in this layer that fall within the boundaries of features in the input layer, or bins specified above, will be summarized. 
            </p>
            <p>Можна не тільки обирати шар на карті, а й обрати  <b>Вибрати шар аналізу</b> внизу розкривного списку для огляду ваших ресурсів, які містяться у наборі даних спільного файлового сховища великих даних або у векторному шарі. Ви можете додатково застосувати фільтр на вашому вхідному шарі або застосувати вибір на розміщених на хості шарах, доданих до вашої карти. Фільтри та вибори застосовуються тільки для аналізу. 
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="inputBins">
        <div><h2>Choose a distance to generate bins and aggregate into</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>The distance used to generate bins.  
            </p>
            <p>Повинен бути заданий  <b>Розмір контейнера</b> для контейнерів або <b>Площадний шар</b>.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="timeSlicing">
        <div><h2>Aggregate using time slices (optional)</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Якщо на вхідному точковому шарі активований час і тип часу &mdash; &laquo;поточний момент&raquo;, можна виконувати покроковий часовий аналіз. При використанні часу можна задати три параметри:
                <ul>
                    <li> <b>Інтервал часових кроків</b>
                    </li>
                    <li> <b>Як часто повторювати часовий крок</b>
                    </li>
                    <li> <b>Час, з яким узгоджуватимуться часові кроки</b>
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <p>Наприклад, якщо у вас є дані, які представляють рік у часі і вам потрібно проаналізувати їх за допомогою тижневих кроків, установіть  <b>Інтервал часових кроків</b> на <code>1 тиждень</code>. 
            </p>
            <p>Наприклад, якщо у вас є дані, які представляють рік у часі, і вам потрібно проаналізувати їх, використовуючи перший тиждень місяця, установіть  <b>Інтервал часових кроків</b> на <code>1 тиждень</code>, <b>Як часто повторювати часовий крок</b> на <code>1 місяць</code> і <b>Час, з яким узгоджуватимуться часові кроки</b> на <code>1 січня, 12:00</code>.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="timeInterval">
        <div><h2>Time interval to be aggregate into</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Інтервал часу для генерування часових кроків.  <b>Інтервал часових кроків</b> може використовуватися самостійно або разом з параметром <b>Як часто повторювати часовий крок</b> або <b>Час, з яким узгоджуватимуться часові кроки</b>.
            </p>
            <p>Наприклад, якщо потрібно створити часові кроки, які відбуваються щопонеділка від 9:00 до 10:00, установіть  <b>Інтервал часових кроків</b> на <code>1 годину</code>, <b>Як часто повторювати часовий крок</b> на <code>1 тиждень</code> і <b>Час, з яким узгоджуватимуться часові кроки</b> на <code>9:00:00 понеділка</code>.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="timeStep">
        <div><h2>Time step to be aggregate into</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p> Крок, використовуваний для розрахунку часового кроку. <b>Як часто повторювати часовий крок</b> може використовуватися самостійно, з <b>Інтервал часових кроків</b>, з <b>Опорний час</b> або одночасно з <b>Інтервал часових кроків</b> і <b>Час, з яким узгоджуватимуться часові кроки</b>.
            </p>
            <p>Наприклад, якщо потрібно створити часові кроки, які відбуваються щопонеділка від 9:00 до 10:00, установіть  <b>Інтервал часових кроків</b> на <code>1 годину</code>, <b>Як часто повторювати часовий крок</b> на <code>1 тиждень</code> і <b>Час, з яким узгоджуватимуться часові кроки</b> на <code>9:00:00 понеділка</code>.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="timeReference">
        <div><h2>Reference time
used to align the time slicing</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Дата і час для узгодження часових кроків. Покроковий часовий аналіз розпочнеться о і попрямує назад від цього часу. Якщо опорний час не вибраний, покроковий часовий аналіз буде узгоджений на 1 січня 1970 р. 
            </p>
            <p>Наприклад, якщо потрібно створити часові кроки, які відбуваються щопонеділка від 9:00 до 10:00, установіть  <b>Інтервал часових кроків</b> на <code>1 годину</code>, <b>Як часто повторювати часовий крок</b> на <code>1 тиждень</code> і <b>Час, з яким узгоджуватимуться часові кроки</b> на <code>9:00:00 понеділка</code>.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="summaryFields">
        <div><h2>Add statistics (optional)</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Можна обчислювати статистику підсумованих об&rsquo;єктів. В числових полях можна обчислювати: 
                <ul>
                    <li>Кількість &mdash; обчислює кількість ненульових значень. Може використовуватися як з числовими, так і рядковими полями. Кількість [нуль, 0, 2] &mdash; 2.
                    </li>
                    <li>Сума&mdash;Сума числових значень у полі. Сума [нуль, 0, 3] &mdash; 3.
                    </li>
                    <li>Середнє&mdash;Середнє числових значень. Середнє [0, 2, нуль] &mdash; 1.
                    </li>
                    <li>Мін.&mdash;Мінімальне значення числового поля. Мінімум [0, 2, нуль] &mdash; 0. 
                    </li>
                    <li>Макс.&mdash;Максимальне значення числового поля. Максимальне значення [0, 2, нуль] &mdash; 2.
                    </li>
                    <li>Діапазон&mdash;Діапазон числового поля. Розраховується відніманням мінімального значення із максимального. Діапазон [0, нуль, 1] &mdash; 1. Діапазон [нуль, 4] &mdash; 0.
                    </li>
                    <li>Дисперсія&mdash;Дисперсія числового значення в треку. Дисперсія [1] &mdash; нуль. Дисперсія [нуль, 1,0,1,1] &mdash; 0,25.
                    </li>
                    <li>Середньоквадратичне відхилення &mdash; середньоквадратичне відхилення числового поля. Середньоквадратичне відхилення [1] &mdash; нуль. Середньоквадратичне відхилення [нуль, 1,0,1,1] &mdash; 0,5. 
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <p>В рядкових полях можна обчислювати:
                <ul>
                    <li>Кількість &mdash; кількість непорожніх рядків.
                    </li>
                    <li>Будь-які &mdash; ця статистика є випадковою вибіркою рядкового значення в указаному полі.
                    </li>
                </ul>
                Вся статистика обчислюється за ненульовими значеннями. Результуючий шар буде містити нове поле для кожної обчисленої статистики. Будь-яку кількість статистичних відомостей можна додати за допомогою вибору атрибута і статистики.
            </p>
            <p>In addition to these statistics, proportional statistics will be calculated on all numeric fields:
                <ul>
                    <li>Count&mdash;The count of each field multiplied by the proportion of the summary layer within the polygons. 
                    </li>
                    <li>Sum&mdash;The sum of weighted of values in each field. Where the weight applied is the proportion of the summary layer within the polygons.
                    </li>
                    <li>Mean&mdash;The weighted mean of values in each field. Where the weight applied is the proportion of the summary layer within the polygons.
                    </li>
                    <li>Min&mdash;The minimum of weighted values in each field. Where the weight applied is the proportion of the summary layer within the polygons.
                    </li>
                    <li>Max&mdash;The maximum of weighted values in each field. Where the weight applied is the proportion of the summary layer within the polygons.
                    </li>
                    <li>Range&mdash;The difference between the maximum and minimum weighted values.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <p>Depending on the types of features you are summarizing, the total count of nearby points, total length of lines, or total area will be calculated.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="GroupBy">
        <div><h2>Choose field to group by</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>This is an attribute of the  <b>Summarize</b> features that you can use to calculate statistics separately for each unique attribute value. For example, suppose the first input layer contains city boundaries and the summary features are parcels.  One of the attributes of the parcels is <i>Status</i> which contains two values: VACANT and OCCUPIED. To calculate the total area of vacant and occupied parcels within the boundaries of cities,  use <i>Status</i> as the group by attribute.
 The statistics for each group, as well as the count of features within each area boundary, will be displayed in the result layer's pop-up.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="MinorityMajority">
        <div><h2>Add minority, majority</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>This checkbox is enabled  when you choose a field to group by.    If you want to find out which attribute values within each group are the minority (least dominant) or the majority (most dominant)  within each boundary of the first input layer,  select  <b>Add minority, majority</b>.   When you select <b>Add minority, majority</b>, two new fields are added to your result layer.   If you also select <b>Add percentages</b>, two additional fields are added to the result layer containing the percentages of the minority and majority attribute values within each group.
            </p>
            <ul>
                <li>If you are summarizing points, minority and majority values are calculated based on the count of points within each bounding area in the input area layer.  
                </li>
                <li>If you are summarizing  lines, minority and majority values are calculated based on the length of  lines within each bounding area in the input area layer.  
                </li>
                <li>If you are summarizing  areas, minority and majority values are calculated based on the areas within each bounding area in the input area layer.  
                </li>
            </ul>
            
        </div>
    </div>
    <div id="PercentShape">
        <div><h2>Add percentages</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Ця опція активується при виборі поля, за яким треба виконати групування. Виберіть  <b>Додати відсотки</b>, якщо треба знайти відсотки кожного значення атрибуту в межах кожної групи. До результуючої таблиці додається нове поле, яке містить відсотки кожного значення атрибуту в межах кожної групи. Якщо також вибрати <b>Додати меншість, більшість</b>, до результуючого шару додаються два додаткових поля, які містять відсотки значень атрибутів, що представляють меншість та більшість в межах кожної групи.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="dataStore">
        <div><h2>Choose datastore</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Результати GeoAnalytics зберігаються у  сховищі даних та відображаються як векторний шар у  Portal for ArcGIS. У більшості випадків результати потрібно зберігати у просторово-часовому сховищі даних, що задано за замовчуванням. У деяких випадках гарною опцією є зберігання результатів у реляційному сховищі даних. Нижче наведено причини, чому може знадобитись зберігання результатів у реляційному сховищі даних: 
                <ul>
                    <li>Для використання результатів у співпраці між порталами
                    </li>
                    <li>Для активації можливості синхронізації з вашими результатами.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <p>Не рекомендується використовувати реляційне сховище даних, якщо ви очікуєте збільшення ваших результатів GeoAnalytics. В цьому випадку слід скористатись можливостями просторово-часового сховища великих даних для зберігання великих обсягів даних.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="outputName">
        <div><h2>Result layer name</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p> Назва шару, який буде створено. Якщо ви записуєте результати у ArcGIS Data Store, вони будуть зберігатися у  <b>Мої ресурси</b> і додаватися до карти. Якщо ви записуєте результати у спільне файлове сховище великих даних, вони будуть зберігатися у спільному файловому сховищі великих даних і додаватися до його маніфесту. Він не буде додаватися до карти. Назва за замовчуванням базується на назві інструменту та назві вхідного шару. Якщо шар уже існує, інструмент не буде працювати.
            </p>
            <p>При записі до  ArcGIS Data Store (реляційного або просторово-часового сховища великих даних) з використанням розкривного меню  <b>Зберегти результати в</b>, можна указати ім&rsquo;я папки у <b>Мої ресурси</b>, в яку будуть збережені результати.
            </p>
        </div>
    </div>
</div>
</html>
